【文件属性】：
文件名称：ALiPy：ALiPy：Python中的主动学习是一种主动学习python工具箱，它使用户可以方便地评估，比较和分析主动学习方法的性能
文件大小：164KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 03:16:12
python machine-learning toolbox active-learning MachinelearningPython
ALiPy：Python中的主动学习
作者：唐英鹏，李国祥，
在线文档： :
介绍
ALiPy是一个基于Python实现的主动学习工具包，内置20余种主动学习算法，并提供包括数据处理，结果可视化等工具。ALiPy根据主动学习框架的不同部件提供了一些独立的工具类，这样可以减少可以方便地支持不同主动学习场景，可以使用户*地组织自己的项目，用户可以不必继承任何接口来实现自己的算法与替换项目中的部件。从而，ALiPy可以支持多种不同的主动学习场景，如标注注意敏感，噪声标注者，多标记查询等。详细的介绍与文档请参考工具包的。
ALiPy提供了基于模块的主动学习框架的实现，它使用户可以方便地评估，比较和分析主动学习方法的性能。 它实现了20多种算法，还支持用户在不同设置下轻松实现自己的方法。
alipy的功能包括：
与模型无关
分类模型没有限制。 您可以根据需要在sklearn中使用SVM或在Tensorflow中使用深度模型。
独立于模块
一个可以*修改工具箱的一个或多个模块，而不会影响其他模块。
实现自己的算法而不继承任何内容
用户定义的功能（例如参数或名称）几乎没有限制。
【文件预览】：
ALiPy-master
----examples()
--------bonus()
--------tools()
--------AL_settings()
----alipy()
--------query_strategy()
--------experiment()
--------utils()
--------toolbox.py(27KB)
--------metrics()
--------index()
--------__init__.py(291B)
--------data_manipulate()
--------oracle()
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_indexcollection.py(3KB)
--------test_oracle.py(4KB)
--------test_multi_threading.py(2KB)
--------test_examples.py(0B)
--------test_exa_cost_sensitive.py(4KB)
--------test_exa_matrix_completion_usage.py(1KB)
--------test_recover_multithreads.py(2KB)
--------test_exa_multi label.py(4KB)
--------test_stop.py(3KB)
--------test_exa_query_type.py(3KB)
--------test_exa_labeling_real_data.py(2KB)
--------test_exa_query_instance.py(5KB)
--------test_tools.py(1KB)
--------test_exa_label_ranking.py(459B)
--------test_exa_noisy_oracles.py(5KB)
--------test_split.py(9KB)
--------test_repository.py(6KB)
--------test_exa_poss.py(233B)
--------test_exa_Al_Eeperiment_usage.py(4KB)
--------test_exa_feature_querying.py(5KB)
--------test_analyser.py(7KB)
--------test_stateio.py(3KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(9KB)
----azure-pipelines.yml(853B)
----.gitignore(1KB)