文件名称：superintendent:实用的Python主动学习
文件大小：4.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 14:46:18
Python
院长 superintendent为您的数据提供了一个基于ipywidget的交互式标签工具。 它使您可以灵活地标记各种数据。 它还使您可以将数据标记任务与统计或机器学习模型结合起来，以实现快速而实用的主动学习。 入门 看一下文档： : 它对库的工作原理进行了一些解释，还提供了许多示例。 如果您想在不安装库的情况下尝试使用该库，请检出的。 安装 pip install superintendent 如果您还希望使用键盘快捷键来更快地进行标记，则还必须启用ipyevents jupyter扩展： jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipyevents 如果还想运行示例，则需要三个附加软件包： requests ， bs4和wordcloud 。 您可以通过运行以下命令通过pip安装它们： pip install sup
【文件预览】：
superintendent-master
----.readthedocs.yml(395B)
----.coveragerc(178B)
----binder()
--------requirements.txt(51B)
--------postBuild(72B)
----pyproject.toml(2KB)
----docs()
--------distributing-labelling.ipynb(2.2MB)
--------img()
--------conf.py(5KB)
--------installation.md(805B)
--------demo.db(476KB)
--------active-learning.ipynb(703KB)
--------api()
--------modularity.ipynb(461KB)
--------examples()
--------labelling-data.ipynb(2.82MB)
--------Makefile(781B)
--------notes.txt(1KB)
--------index.md(2KB)
--------favicon.ico(3KB)
----.github()
--------workflows()
----example_test.csv(126B)
----tests()
--------test_clustersupervisor.py(4KB)
--------test_simple_labelling_queue.py(9KB)
--------distributed()
--------controls()
--------conftest.py(2KB)
--------test_class_labeller.py(13KB)
--------test_feature_conversion.py(3KB)
--------test_validation.py(727B)
--------test_multiclass_labeller.py(2KB)
--------display()
--------test_base.py(3KB)
--------test_prioritisation.py(1KB)
--------test_cluster_queue.py(12KB)
----.isort.cfg(27B)
----src()
--------superintendent()
----.gitignore(242B)
----examples.ipynb(1KB)
----README.md(2KB)
----.pre-commit-config.yaml(478B)