文件名称：QuickAnnotator:基于开源数字病理学的快速图像注释工具
文件大小：3.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 20:29:55
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快速注释器 快速注释器是一种开放源代码的数字病理注释工具。 目的 用于在数字病理学（DP）中对组织学原语（例如，细胞核）进行分割的机器学习方法整个幻灯片图像（WSI）需要大量示例。 不幸的是，即使在中等规模的队列中，对每个对象进行注释也很费力，而且通常很棘手。 快速注释器的目的是通过帮助识别图像和小区域来快速引导数字病理学项目的注释创建。 由于分类器可能会因故意将注意力集中在这些领域而挣扎，因此需要较少的像素级注释，这大大提高了用户的效率。 我们的方法涉及在用户提供注释时更新u-net模型，因此该模型可以实时用于生产。 这允许用户接受或修改预测区域。 要求 经过Python 3.8测试 要求： Python 点子 以及以下其他python包： Flask_SQLAlchemy scikit_image scikit_learn opencv_python_headless