【文件属性】：
文件名称：PixelAnnotationTool：快速注释图像
文件大小：21.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:53:18
opencv computer-vision deep-learning annotation tool
PixelAnnotation工具
Linux/MAC
Windows
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该软件可让您手动和快速注释目录中的图像。 该方法是伪手动方法，因为它使用为OpenCV算法。 总体思路是手动为标记提供画笔，然后启动算法。 如果首先需要分割，则用户可以通过在错误区域上绘制新标记来细化标记（如以下视频所示）。
范例：
来自用户（ ）的小例子： : v tX-xcg5wY4U
建立依赖关系：
> = 5.x
> = 2.8.x
> = 2.4.x
对于Windows编译器：在Visual Studio> = 2015下工作
如何建造去
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【文件预览】：
PixelAnnotationTool-master
----.travis.yml(1KB)
----default.png(9KB)
----pixel_annotation_tool_version.h.in(1KB)
----LICENSE(7KB)
----images_test()
--------road1_color_mask.png(5KB)
--------road1_watershed_mask.png(5KB)
--------Abbey_Road_color_mask.png(18KB)
--------road1.jpg(443KB)
--------Abbey_Road_mask.png(30KB)
--------road1_mask.png(9KB)
--------Abbey_Road.jpg(66KB)
--------Abbey_Road_watershed_mask.png(18KB)
----appveyor.yml(698B)
----src()
--------image_mask.cpp(2KB)
--------label_widget.cpp(1KB)
--------utils.cpp(5KB)
--------main_window.ui(10KB)
--------labels.cpp(7KB)
--------image_canvas.h(2KB)
--------label_widget.h(492B)
--------labels.h(721B)
--------main.cpp(315B)
--------main_window.h(2KB)
--------utils.h(973B)
--------about_dialog.cpp(5KB)
--------image_canvas.cpp(9KB)
--------about_dialog.h(917B)
--------main_window.cpp(16KB)
--------image_mask.h(512B)
----scripts_to_build()
--------make.bat(106B)
--------win_make_vc14_x64_abreheret_qt5.10.bat(233B)
--------win_make_vc14_x64_abreheret.bat(247B)
--------win_make_vc14_x64_to_edit.bat(214B)
--------README.md(802B)
--------linuxdeployqt-continuous-x86_64.AppImage(13.93MB)
--------build_linux.sh(171B)
----color_test.json(984B)
----.gitignore(349B)
----CMakeLists.txt(7KB)
----create_poly_json.py(2KB)
----README.md(3KB)
----git_version.cmake.in(875B)
----config.json(9KB)
----giphy.gif(6.89MB)