cleaning_data_project:获取和清理数据课程项目

【文件属性】：
文件名称：cleaning_data_project:获取和清理数据课程项目
文件大小：59.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:22:05
R 自述文件 此存储库代表 Coursera“获取和清理数据”课程项目的解决方案。 该项目的目标是基于 UCI 机器学习库托管的人类活动识别使用智能手机数据集的数据子集创建一个“整洁”的数据集： : UCI HAR 数据集包含 30 名志愿者执行各种活动（例如步行和坐下）的智能手机传感器测量值。 为每个主题和活动记录给定类型的多次测量。 数据分为两组，训练和测试，受试者被分配到一组或另一组。 课程项目的整洁数据集包括这些 UCI HAR 传感器测量值子集的活动/主题平均测量值。 项目工件 这个项目的工件是： README.md——这个文件。 getdata_projectfiles_UCI_HAR_Dataset.zip -- 从课程网站下载的原始 UCI HAR 数据的 Zip 存档。 Tidy_UCI_HAR_subset.txt -- 从原始 UCI HAR 数据生成的整洁

【文件预览】：
cleaning_data_project-master
----.gitignore(39B)
----README.md(4KB)
----getdata_projectfiles_UCI_HAR_Dataset.zip(59.66MB)
----Tidy_UCI_HAR_subset.txt(286KB)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(5KB)