文件名称：cognition-datasources:标准化查询界面，用于通过STAC搜索地理空间资产
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:27:40
Python
关于 该库定义了一种可插拔，符合STAC的服务，用于搜索主要是遥感影像的地理空间资产，并具有两个主要目的： 定义一个可插拔的驱动程序接口（类似于GraphQL解析器）以将STAC规范包装在旧数据源周围。 提供一个用于在本地和云中加载/执行驱动程序的框架。 每个驱动程序将符合STAC的请求转换为与基础API兼容的格式，同时将API响应转换为有效的STAC项。 将驱动程序打包并部署到AWS Lambda，并创建一个API Gateway端点，该端点允许搜索已加载的数据源。 目标是创建一个可扩展的服务，使用户可以将其数据集与STAC生态系统集成在一起，而不必更改其数据的存储和查询方式。 安装 git clone https://github.com/geospatial-jeff/cognition-datasources cd cognition-datasources python s
【文件预览】：
cognition-datasources-master
----Dockerfile(608B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)
----requirements-dev.txt(154B)
----bin()
--------package-service.sh(191B)
--------package-layer.sh(609B)
----serverless.yml(1KB)
----driver()
--------.circleci()
--------Dockerfile(694B)
--------README.md(669B)
--------requirements-dev.txt(78B)
--------bin()
--------docs()
--------tests.py(299B)
--------requirements.txt(0B)
--------template.py(878B)
--------config.yml(52B)
--------handler.py(203B)
----docs()
--------README.md(6KB)
--------examples()
--------datasource-status.md(2KB)
--------datasource-reference.md(8KB)
--------deployment.md(2KB)
--------images()
--------contributing.md(18KB)
--------python-api-usage.ipynb(20KB)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(74B)
----datasources()
--------sources()
--------stac()
--------tests.py(5KB)
--------manifest.py(3KB)
--------__init__.py(136B)
--------scripts()
----setup.py(553B)
----handler.py(3KB)