文件名称：Surfs_Up：Python，SQLAlchemy，SQlite，Flask
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 05:22:30
冲浪模块9挑战 使用Python，SQlite，SQlAlchemy 概述和参数 使用Python和导入的工具，我们分析了Oahn岛上的温度，以确定冲浪和冰淇淋店业务全年是否可持续。 具体来说，我们将比较6月和12月月份的平均，最低和最高温度。 六月和十二月的温度 使用SQlite和SQlAlchemy，我们提取了6月和12月的统计温度。 六月和十二月的平均气温差只有〜3度 6月至12月的最大温差为2度 6月和12月之间的最高温度是最低温度。 12月的最低温度比6月的最低温度低8度。 概括 初始数据显示恒定的温和温度具有仅3.74标准度度的非常有希望的结果。 温和的恒定温度可以全年吸引类似的客户。 尽管全年的温度仅显示轻微的偏差，但我们还应该比较并绘制降水和风向图。 将这两个参数添加到可交付成果中可以为冲浪和食用冰淇淋提供更多的深度预测。
【文件预览】：
Surfs_Up-main
----hawaii.sqlite(728KB)
----SurfsUp_Challenge.ipynb(44KB)
----README.md(1KB)
----Resource()
--------December Summary Statistics.png(25KB)
--------June Summary Statistics.png(25KB)