期权matlab代码-CANDLE-J:弱光激发下增强去噪的协作方法

时间:2024-06-15 11:25:39
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文件名称:期权matlab代码-CANDLE-J:弱光激发下增强去噪的协作方法

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更新时间:2024-06-15 11:25:39

系统开源

预算matlab代码蜡烛 CANDLE-J是一种多语言图像去噪软件,设计为(64位)插件,是CANDLE MATLAB的开源替代方案。 CANDLE-J非常擅长处理信噪比低(SNR)的深层体内3D多光子显微镜图像。 弱光下增强降噪的协作方法(CANDLE)涉及合成数据,在微球上获取的图像和体内图像。 去噪算法用Jython,Java和C编写。在Java Native Access库的帮助下访问C方法。 优化的非局部均值过滤器(ONLM)是CANDLE-J软件的瓶颈,因此ONLM算法被编写为多线程C程序以提高性能。 此外,在GCC优化选项-O3打开的情况下编译了两个C程序。 -O3选项使编译器努力提高目标代码的性能。 安装 CANDLE-J是ImageJ(64位)插件,需要在计算机上安装ImageJ。 如果尚未安装ImageJ,请单击以下载适当的版本。 在此存储库的顶部标题中,单击release 。 根据您的操作系统,从清单中下载MacOSX.zip , Windows.zip或Linux.tar.gz文件。 解压缩下载的文件,然后将生成的CANDLE-J文件夹放在本地ImageJ目录的


【文件预览】:
CANDLE-J-master
----NativeCodeJNA.java(3KB)
----Sample Images()
--------NoisyImage.tif(16.01MB)
--------DenoisedImage.tif(32MB)
----ONLM_Mod.c(16KB)
----NoiseEstimation.c(16KB)
----png()
--------LinuxLogo.png(30KB)
--------ImageJ_Menu.png(92KB)
--------ParameterBox.png(138KB)
----README.md(4KB)
----InverseAnscombe.java(4KB)
----CANDLE.py(5KB)

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