文件名称：角色参数设置-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 16:39:28
RapidMiner
图 9.12 角色参数设置 运行模型，这样如图 9.13，就会显示 LDA 的输出结果，结果中显示了各个体育类别所 占的比例。 图 9.13 LDA 模型输出结果 第三步：利用训练模型进行预测 接下来，首先加载测试数据集，然后我们仍使用“Filter Examples”操作符对数据集中 的异常值进行过滤，过滤的条件跟训练集是一样的，所以我们复制即可。 调用“Apply Model”应用模型操作符，将 LDA 线性辨别分析模型、清洗后的数据分别 和“Apply Model”应用模型操作符连接，最后将其与最终输出结果相连接，如图 9.10。 点击运行，在运行结果视图 9.14 中，我们可以看到绿色的这一列，就是它的预测结果， 这里它帮我们根据每一个新同学的测试成绩，对其进行的专攻的体育项目的预测判断。我们 的主人公，就可以拿着这个结果，找到每个同学分析他们的潜力，推荐给他们可能的体育项 目。