文件名称：matlab非参数代码-AdaptiveDense:自适应密集
文件大小：840KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:07:07
系统开源
matlab非参数代码通过自适应密集图发现提取与脑疾病相关的连接组子图 这是 ADSD 算法的一种实现，用于从组级大脑连接组数据中识别与大脑疾病系统相关的连接组子图。 代码 “greedy_ad.m”是贪婪算法（Web 附录中的算法 (1)）的函数，用于使用给定的 lambda 最大化自适应密度函数。 “greedy_ad_blik.m”是完整的 ADSD 算法，其中 lambda 由积分似然选择（Web 附录中的算法 (2)）。 “perm_label.m”用于基于非参数排列测试的网络级推理。 例子 我们包括一个在精神分裂症研究的大脑网络数据上实施 ADSD 的例子。 “edge_wise_res.mat”是边缘推理结果的矩阵。 “demo.m”说明了加权邻接矩阵上的 ADSD 过程。 要查看带有代码和输出的演示文档，请参阅从 Matlab 的发布选项中观察到的“demo.html”。
【文件预览】：
AdaptiveDense-master
----edge_wise_res.mat(452KB)
----demo_01.png(92KB)
----demo_02.png(96KB)
----greedy_ad_blik.m(2KB)
----README.md(1KB)
----demo_03.png(94KB)
----demo_04.png(95KB)
----perm_label.m(890B)
----demo.html(8KB)
----demo.m(1KB)
----demo.png(7KB)
----greedy_ad.m(1KB)