文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis:使用R进行统计分析
文件大小：246KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 01:17:37
R
使用R的MechaCar_Statistical_Analysis 概述 AutosRUs的最新原型机MechaCar遭受生产问题的困扰，这些问题阻碍了制造团队的进步。 目的是审查生产数据并向制造团队提出建议 线性回归预测MPG Vehicle_weight，spoiler_angle和AWD提供了非随机的方差量。 最大随机方差由ground_clearence和vehicle_length提供 由于p值小于零（5.35e-11），因此斜率不等于零 R平方值为71.49％，这意味着使用线性模型预测的正确率大约为72％ 线性回归分析 线性回归总结 结果 根据以上屏幕截图，2个变量提供了非随机量的方差。 这些变量是vehicle_length和ground_clearence。 这两个变量的p值都非常小。 其余3个属性，即vehicle_weight，spoiler_angle和AWD会影响
【文件预览】：
MechaCar_Statistical_Analysis-main
----images()
--------Smmarybylot_SuspensionCoil.PNG(33KB)
--------Multiple Linear Regression.PNG(57KB)
--------OneSampleT_test.PNG(41KB)
--------Summary of Linear Regression.PNG(112KB)
--------TotSummary_SuspensionCoil.PNG(17KB)
----README.md(1KB)
----Suspension_Coil.csv(2KB)
----MechaCarChallenge.R(1KB)
----MechaCar_mpg.csv(3KB)