文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis:R and R Studio
文件大小：201KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 00:23:35
R
单元15 | 挑战-MechaCar制造 使用R和R Studio 线性回归预测MPG ！[Deliverable 1 step 6]（适用于Deliverable 1 step 6的github） 哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？ 在线性回归模块中为mpg值提供非随机方差量的变量是“车辆重量”，“扰流板角度”和“全轮驱动”。 在MechaCar数据框中的六个方差中，车辆长度和离地间隙具有最大的Pr（> | t |）值，因此它们在线性回归模块中测得的最大随机方差量。 线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？ ＃寻求帮助不确定P值5.35e-11为0.0000000000535线性模型的斜率不为零。 我们的P值为5.35e-11，将其转换为0.0000000000535 这个线性模型可以有效预测MechaCar原型的mpg吗？ 为什么或者为什么不
【文件预览】：
MechaCar_Statistical_Analysis-main
----Deliverable 2 - lot_summary.png(30KB)
----MechaCarChallenge.RScript.R(2KB)
----Deliverable 2 - total_summary.png(16KB)
----README.md(4KB)
----ttest_lot3.png(42KB)
----Suspension_Coil.csv(2KB)
----ttest_lot1.png(40KB)
----MechaCar_mpg.csv(3KB)
----ttest_total.png(39KB)
----ttest_lot2.png(41KB)