文件名称：strava：开心地从Strava绘制我的活动数据！
文件大小：14.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 19:22:17
R
Strava 很从绘制我的活动数据！ 依存关系 大多数依赖项在环境文件中列出： 。 其他依赖项在conda中不可用： 开发版本 设置 按照中的生成API令牌以访问您的strava数据。 一旦将API令牌作为R数据文件缓存在.httr-oath ，就可以运行此工作流程了。 确保不要将令牌提交到GitHub！ 工作流程 运行一切： snakemake 有关如何使用snakemake的更多信息，请参见。 查看工作流程DAG： snakemake -n --forceall --dag | dot -Tsvg > figures/dag.svg 呈现到目录：在查看呈现的html。 样例图 查看目录中的所有图
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strava-master
----figures()
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--------line_plot_month_dist.png(295KB)
--------point_run_grid.png(527KB)
--------jitter_weekday_dist_grid.png(456KB)
--------point_ride_speed.png(329KB)
--------bar_all_day.png(119KB)
--------line_dist.png(157KB)
--------box_weekday_time.png(85KB)
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--------bar_all_month.png(102KB)
--------jitter_weekday_time_grid.png(527KB)
--------bar_dist_last_4_weeks.png(35KB)
--------point_dist_time_facet.png(218KB)
--------bar_2021.png(50KB)
--------heatmap_calendar_year.png(55KB)
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--------heatmap_calendar.png(124KB)
--------point_grid_speed_dist.png(307KB)
--------point_dist_time_log2.png(263KB)
--------plot_summary_4_weeks.png(61KB)
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--------bar_time_last_4_weeks.png(41KB)
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--------jitter_grid_speed_pace.png(383KB)
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--------time_nye_2020.png(68KB)
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--------bar_2020.png(91KB)
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--------line_plot_month_time.png(262KB)
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--------line_time.png(166KB)
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--------report.Rmd(2KB)
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--------ggplot_calendar_heatmap.R(8KB)
----.gitignore(44B)
----.httr-oauth(5KB)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(123B)