文件名称：基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法
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更新时间：2013-01-14 04:09:53
计算机视觉 边缘检测 多尺度分析 自适应阈值 小波变换
该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换，根据边缘 和噪声随尺度变化的不同特性，设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF 中的乘积放大作用，增大了边 缘响应的幅度，同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系，计算自适应阈值， 检测MERF 的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成，避免了多个边缘图合成过程 的病态问题。实验表明，与LOG，Canny 以及Mallat 多尺度小波检测方法相比，该算法在检测和定位之间能够达 到更好的平衡，既能够实现小尺度下的精确定位，也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用。