文件名称：论文研究-基于聚类分析的红外弱小目标检测.pdf
文件大小：549KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 11:37:55
论文研究
针对深空背景下的红外弱小目标检测，提出了一种基于聚类分析的目标检测方法，该方法将经过背景抑制的连续几帧图像构造组合帧，基于目标的运动特性，对分割后的组合帧进行聚类分析，从而检测到弱小目标并同时获得目标运动轨迹，再对检测结果进行聚类检验，从而去除虚假目标，降低虚警率。实验结果表明该算法对多目标的检测有较高的鲁棒性，且相对于传统的小目标检测算法有更高的检测率和较好的实时性。