文件名称：论文研究-基于鱼群算法优化normalizedcut的彩色图像分割方法.pdf
文件大小：839KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:59:50
模糊C-均值聚类,归一化划分,鱼群优化算法,彩色图像分割
为了克服传统的谱聚类算法求解normalized cut彩色图像分割时, 分割效果差、算法复杂度高的缺点, 提出了一种基于鱼群算法优化normalized cut的彩色图像分割方法。先对图像进行模糊C-均值聚类预处理, 然后用鱼群优化算法替代谱聚类算法求解Ncut的最小值, 最后通过最优个体鱼得到分割结果。实验表明, 该方法耗时少, 且分割效果好。