论文研究-基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法.pdf
文件大小：581KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 15:54:21
论文研究 针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题，将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）和小波变换有效地应用到图像分割中，并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步长相结合的方法提高AFSA收敛速度，利用小波变换对小波系数进行阈值处理来提升图像信噪比。利用二维Otsu作为人工鱼群算法的适应度函数，以获得最优阈值。实验结果显示，该方法在分割质量和降噪方面较潘喆等人提出的方法有明显提高。