digit_reader:使用ConvNetJS的机器学习实验

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文件名称：digit_reader:使用ConvNetJS的机器学习实验
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 22:03:04
machine-learning neural-network convnetjs digit-reader JavaScript digit_reader 使用机器学习实验。 准备 您需要brew install nvm brew install nvm然后需要nvm install 4.2 ，或者只需brew install node就可以。 安装 brew install redis npm install 训练影像 将128 x 128像素的颜色和可选的透明PNG格式的图像放在/images/training文件夹中，命名如下： blah_x.png 其中blah是任意字符串， x是0到9之间的一个数字，表示图像中绘制的数字。 跑步 npm start 系统将初始化一个全新的6层神经网络，并使用提供的图像开始训练。 一旦完成，它将对这些图像做出一组预测，尝试猜测其中绘制的数字。 因为训练图像是用正确的数字命名的，所以系统将知道其预测是否正确。 它将继续训练，直到正确预测所有数字为止。 在每轮训练之

【文件预览】：
digit_reader-master
----index.js(3KB)
----images()
--------training()
--------test()
--------.keep(0B)
--------predicting()
----package.json(1KB)
----test()
--------support()
--------unit()
----gulpfile.js(2KB)
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(4KB)
----.gitignore(604B)
----lib()
--------ImageVol.js(631B)
--------DigitReader.js(5KB)
--------ImageUtils.js(1KB)
----README.md(2KB)
----utils()
--------neuralNetExport.js(346B)
--------neuralNetImport.js(353B)