文件名称：MATLAB图论分割代码-IUDLM:对象检测，定位，分割，深度学习，数学
文件大小：116.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 06:45:02
系统开源
MATLAB图论分割代码深度学习和数学（IUDLM）中的图像理解 这是通过深度学习方法来了解图像。 正如IUDLM所说，它涉及图像理解（对象检测，定位，识别，分割，理解），深度学习（CNN，RNN，RL）和数学（优化，统计）。 我们的目标是将深度学习和对象检测相结合。 有关框架的概述，请参阅。 我们将借鉴我们的机器学习算法和Cameo架构。 我们从评论中提取了核心思想。 然后，根据参考和经验，将设计指南总结为手册。 我们可以通过构建块来构建计算模型。 计算机视觉的深度学习 分层软件设计 对象检测框架 整个系统在文件夹中列出。 它包括 深度学习（keras / tensorflow） 1.1 iudlm -> dataloader 1.2 iudlm -> IO 1.3 iudlm -> model 1.4 iudlm -> preprocessor 1.5 iudlm -> utils 计算机视觉（OpenCV） 2.1 videoanalysis -> CaptureManager 2.2 videoanalysis -> WindowManager 2.3 ... 实时应用 3.1
【文件预览】：
IUDLM-master
----Summary of Faster-RCNN.pdf(190KB)
----Object Detection with Deep Learning A Review.pdf(3.53MB)
----Girshick_Rich_Feature_Hierarchies_2014_CVPR_paper.pdf(1.74MB)
----Segment()
--------segment.py(443B)
--------operation.py(957B)
--------segmentImage.py(2KB)
--------main.py(117B)
--------segmentGraph.py(2KB)
----DL4CV.png(57KB)
----DL4CV()
--------videoanalysis()
--------Trainer.py(4KB)
--------Tester.py(1KB)
--------dataset()
--------iudlm()
--------config()
--------RT_App.py(80B)
--------Cameo.py(2KB)
--------Preprocessor.py(3KB)
----README.md(5KB)
----nn()
--------lec0.logistics.pdf(1.72MB)
--------lec6_SGD.pdf(3.68MB)
--------lec13.continual_learning_lecture.pdf(12.9MB)
--------lec3.learning.pdf(3.51MB)
--------lec19.BM.pdf(2.72MB)
--------lec4.backprop.pdf(5.15MB)
--------lec16_representations.pdf(3.82MB)
--------lec17.hopfield.pdf(5.98MB)
--------lec11.recurrent.pdf(2.27MB)
--------lec15.attention.pdf(2.86MB)
--------lec1.introduction.pdf(4.29MB)
--------RL_3.pdf(1.51MB)
--------RL_1,2.pdf(3.8MB)
--------RL_5.pdf(2.93MB)
--------lec10.CNN.pdf(7.12MB)
--------RL_4.pdf(1.98MB)
--------lec5.convergence.pdf(5.06MB)
--------lec8.CNN.pdf(7.04MB)
--------lec13.recurrent.pdf(2.26MB)
--------lec2.universal.pdf(5.24MB)
--------lec12.recurrent.pdf(4.56MB)
--------lec14.CTC.pdf(8.02MB)
--------lec9.CNN.pdf(4.41MB)
--------lec7_optimizations.pdf(4.26MB)
--------lec18.hopfield2.pdf(3.36MB)
--------lec13.Cascor_Deep_Learning_v5.pdf(794KB)
----Lifelong Machine Learning Systems Beyond Learning Algorithms_20180118194149.pdf(191KB)
----SCARLET-NAS Bridging the gap between scalability and fairness in neural architecture search.pdf(1.79MB)
----Efficient Graph-Based Image Segmentation.pdf(455KB)
----Selective Search for Obejct Recognition.pdf(5.66MB)
----Object Detection.png(2.35MB)
----Matching Networks for One Shot Learning.pdf(2.76MB)
----defDetection()
--------dv_interface.py(1018B)
--------dv_basic_functions.py(17KB)
--------dv_sealing_ring.py(1KB)
--------dv_end_plane.py(1KB)
--------dv_outer_plane.py(1KB)
--------dv_concave_vex_piece.py(4KB)
--------main.py(702B)
--------dv_fillet.py(1KB)
--------dv_inner_plane.py(2KB)
----System Design.png(38KB)