文件名称：FaceEngine:面对大规模杀伤性武器
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 23:39:21
Python
人脸引擎 介绍 该项目包括面部检测/对齐/ 5或68或106地标检测/面部属性检测（包括年龄+性别+种族+微笑）/面部朝向检测/面部识别。 基本上，它涵盖了面部技术的所有领域，但面部生命检测在整个链中也非常重要。 但是由于它通常在移动设备上运行，因此它不包含在此后端中，它只包含在后端使用中。 要求 张量流 用于python绑定的caffe 麻木 的OpenCVPython的 dlib scikit学习 scikit视频 轻推 快速开始 我写了一个基于flask的面部服务器后端。 只需运行./run.sh以启动它，然后您就可以访问提供的api。 可以在./backend_api/中找到更多详细信息。 注意以下设置： CUDA_VISIBLE_DEVICES / PYTHONPATH /端口设置，您可能需要根据环境进行修改。 有任何问题，欢迎举报或联系 。 概述 测试影像 人脸检
【文件预览】：
FaceEngine-master
----backend_api()
--------ANGLE_judger.py(16KB)
--------FACE_engine.py(9KB)
--------ATTRI_judger.py(3KB)
--------FACENET_recognizor.py(23KB)
--------save_model()
--------DLIB_detector.py(7KB)
--------LANDMARK_ajuster.py(6KB)
--------mtcnn.py(22KB)
--------FACENET_alignmentor.py(5KB)
--------RESNET_recognizor.py(3KB)
--------tools.py(21KB)
--------JOINTBAY_judger.py(1KB)
--------matio.py(1KB)
--------MTCNN_detector.py(5KB)
----Tools()
--------process.py(2KB)
--------process_heimingdan.py(2KB)
--------add.py(2KB)
--------matio.py(1KB)
--------camera.py(558B)
----run.sh(140B)
----test_units()
--------test_caffe_memory_usage.py(976B)
--------test_cele_recog.py(3KB)
--------test.jpg(6KB)
----server.py(24KB)
----README.md(2KB)