文件名称：论文研究-基于量子多目标进化算法的多任务Agent联盟生成.pdf
文件大小：892KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 11:06:12
论文研究
论文研究-基于量子多目标进化算法的多任务Agent联盟生成.pdf, 多Agent联盟生成是多Agent系统的关键问题之一, 主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优联盟. 为使Agent能稳定的组织起来完成单Agent不能完成的任务并在成本、资源、利益等方面达到一个良好的平衡性能并达到全局最优, 提出了联盟多目标综合评价模型, 并将量子进化多目标算法应用于多目标多任务Agent联盟问题, 运用编码的映射, 将资源组合和任务分配合并为一个过程, 降低了问题的复杂性. 对比实验结果表明该算法求得的解的质量高, 平衡性好, 能有效避免了联盟死锁和资源浪费.