文件名称：论文研究-基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法.pdf
文件大小：340KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:54:35
多任务联盟,量子遗传算法,多agent系统,agent联盟,组合优化
提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法，运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程，使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明，该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟；与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明，该算法是正确、有效、可行的，在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。