【文件属性】：
文件名称：id3matlab代码多-Decision-Tree:使用决策树进行分类
文件大小：176KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 06:09:59
系统开源
id3
matlab代码多使用从头开始的决策树进行分类
介绍
利用决策树基于ID3算法对字母识别数据进行分类，得到混淆矩阵。
第一部分
该树是根据信息增益（IG）准则进行训练的。
第二部分
该树是根据基尼系数准则进行训练的。
第三方
拥有最大IG的两个属性被交换并训练了树。
第四部分
使用随机森林，将属性聚类为K折，并训练K树，并找到最准确的K。
通过两种方法实现，一种使用单元格（消耗内存），另一种使用嵌套查询。
代码中的详细信息！
数据集
数据集是一个Mat文件，可以使用MATLAB中的loadmat命令轻松读取。
它包括4000个测试和16000个训练的手写黑白字母，共26个班级。
每个实例具有16个特征，例如不同像素的数量，黑色像素的均值和方差以不同的方式等等。
该存储库中文件的描述
code/initial_tree.m
：执行此文件以训练基于IG的决策树。
code/initial_tree_GINI.m
：执行此文件以基于Gini索引训练决策树。
code/tree_changed_atts.m
：第三部分
code/random_forest.m
：包含第4部分。
【文件预览】：
Decision-Tree-master
----code()
--------tree_changed_atts.m(3KB)
--------random_forest.m(3KB)
--------make_forest.m(3KB)
--------.DS_Store(12KB)
--------initial_tree_GINI.m(2KB)
--------make_tree_GINI.m(3KB)
--------initial_tree.m(3KB)
--------make_tree.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(8KB)
----letter_recognition.mat(163KB)
----README.md(1KB)