文件名称：高斯扩散模型matlab代码-phardi:帕尔迪
文件大小：143KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:40:18
系统开源
高斯扩散模型matlab代码自述文件 并行高角度分辨率扩散成像（pHARDI）是用于从扩散磁共振成像（dMRI）数据进行GPU / CPU加速的体素内重建方法重建的工具包。 它旨在支持多种设备中的多个线性代数加速器，例如多核GPU设备（CUDA和OpenCL），甚至是协处理器（例如Intel Xeon Phi）。 对于不支持任何基于GPU的加速器的平台，我们的解决方案也可以使用高度可调的线性代数库在多核处理器（CPU）上运行。 我们在线性代数加速器之上使用Armadillo来提供通用接口，并在ArrayFire上使用以支持GPU设备。 重建方法清单： 具有对称正定约束（DTI-SPD）的扩散张量成像（2阶或更高）（Barmpoutis，2010年） Q球成像（QBI）（Tuch，2004； Descoteaux，2007） 恒定立体角（QBI-CSA）的Q球成像（Aganj，2010） 扩散方向转换（DOT-R2）的修订版（Canales-Rodríguez，2010a） 广义Q采样成像（GQI）（Fang-Cheng，2010年） 扩散光谱成像（DSI）（Wedeen，2005;Ca
【文件预览】：
phardi-master
----.gitmodules(275B)
----cmake()
--------modules()
----data()
--------nvblas.conf(2KB)
--------724_shell.txt(35KB)
----COPYRIGHT.txt(763B)
----include()
--------lsqnonnegvect.hpp(17KB)
--------optionparser.hpp(99KB)
--------eigenvectorfield33.hpp(5KB)
--------intravox_fiber_reconst_sphdeconv_rumba_sd.hpp(4KB)
--------create_kernel_for_dsi.hpp(5KB)
--------362_shell_semisphere.hpp(26KB)
--------constants.hpp(2KB)
--------create_kernel_for_rumba.hpp(4KB)
--------create_kernel_for_dti.hpp(13KB)
--------create_kernel_for_qbi.hpp(3KB)
--------eigenvaluefield33.hpp(5KB)
--------create_kernel_for_dotr2.hpp(6KB)
--------create_signal_multi_tensor.hpp(4KB)
--------common.hpp(16KB)
--------options.hpp(2KB)
--------create_kernel_for_gqi.hpp(3KB)
--------plog()
--------multi_intravox_fiber_reconstruction.hpp(70KB)
--------config.hpp.in(1KB)
--------image.hpp(5KB)
--------mirt3D.hpp(5KB)
----CREDITS.txt(1KB)
----.gitignore(7B)
----CMakeLists.txt(5KB)
----lib()
--------armadillo()
--------itk()
--------arrayfire()
----README.md(9KB)
----apps()
--------phardi.cpp(19KB)
--------CMakeLists.txt(289B)
----LICENSE.txt(34KB)
----superbuild()
--------OpenBLAS.cmake(352B)
--------FFTW.cmake(4KB)
--------Boost.cmake(1KB)
--------ITK.cmake(1KB)
--------ZLIB.cmake(1KB)
--------SuperBuild.cmake(4KB)
--------ArrayFire.cmake(1KB)
--------Lapack.cmake(461B)
--------Armadillo.cmake(420B)