文件名称：E 值：校准、组合和应用-研究论文
文件大小：1.02MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 13:54:12
Hypothesis testing multiple
单个假设的多重检验和多个假设的检验通常根据 p 值进行。 在本文中，我们将 p 值替换为其自然竞争者 e 值，后者与投注、贝叶斯因子和似然比密切相关。 我们证明 e 值通常在数学上更易于处理； 特别是，在对单个假设进行多次检验时，e 值可以通过对它们进行平均来简单地合并。 这使我们能够使用 e 值开发有效的程序来测试多个假设。