论文研究-SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究.pdf

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文件名称：论文研究-SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究.pdf

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更新时间：2022-08-11 16:00:25

支持向量机,非线性系统辨识,偏最小二乘,主元分析

对于同一个非线性系统，比较单纯ε不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能。仿真结果表明：当输入变量之间存在相关性时，基于特征提取的方法优于直接采用ε不灵敏支持向量机的方法。