相关向量机做多元回归预测分类

【文件属性】：
文件名称：相关向量机做多元回归预测分类
文件大小：9KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-06-06 18:07:57
rvm 相关向量机 回归 分类 机器学习 相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点： 它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。 通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持向量的数量随训练集的大小线性增长。 不需要选择复杂度参数以避免过度拟合

【文件预览】：
scikit-rvm
----README.rst(3KB)
----skrvm()
--------rvm.py(9KB)
--------__init__.py(113B)
----.travis.yml(681B)
----setup.py(1KB)
----tests()
--------test_rvm.py(16KB)
--------__init__.py(0B)
--------performance.py(345B)
----.gitignore(713B)