文件名称：多分类相关向量机.zip
文件大小：92KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-09-16 09:12:30
matlab rvm
可以用来多分类的相关向量机RVM，是基于贝叶斯框架构建学习机，是一种新的监督学习方法，可作为分类器和回归。其优势在于，RVM的准确率近似于SVM，但是RVM训练时间短。
【文件预览】：
多分类相关向量机
----__MACOSX()
--------mRVMs()
----mRVMs()
--------YTruncate.m(941B)
--------test_figure.m(1KB)
--------aa.mat(3KB)
--------ttrain0.mat(190B)
--------Xtrain.mat(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------cv_mRVM1.m(7KB)
--------ttrain.mat(187B)
--------predict_mRVM_MKL.m(8KB)
--------safenormcdf.m(73B)
--------train_mRVM2_MKL.m(11KB)
--------safenormpdf.m(103B)
--------chol_inv.m(649B)
--------standardize_data.m(1KB)
--------test1.m(723B)
--------Xtrain0.mat(3KB)
--------updateY.m(795B)
--------train_mRVM1_MKL.m(20KB)
--------iris.mat(5KB)
--------test_figure.asv(1KB)
--------cv_mRVM2_MKL.m(7KB)
--------cv_mRVM2.m(7KB)
--------iris_MKL.mat(15KB)
--------readme.doc(39KB)
--------predict_mRVM.m(7KB)
--------iris2.mat(2KB)
--------train_mRVM1.m(18KB)
--------README.txt(7KB)
--------train_mRVM2.m(8KB)
--------Xtrain1.mat(1KB)
--------cv_mRVM1_MKL.m(7KB)
--------build_standarized_kernel.m(876B)
--------kernel_function.m(2KB)
--------mRVM_train_output.m(2KB)
--------postW_map.m(621B)
--------postA.m(826B)