文件名称：adversarial-robustness-toolbox：adversarial-robustness-toolbox（ART）-用于机器学习安全性的Python库-规避，中毒，提取，推理
文件大小：34.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 03:58:20
python deep-neural-networks attack scikit-learn extraction
对抗性鲁棒性工具箱（ART）v1.5 对抗性鲁棒性工具箱（ART）是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避，中毒，提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。 ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn，XGBoost，LightGBM，CatBoost，GPy等），所有数据类型（图像，表格，音频，视频等）和机器学习任务（分类，对象检测，语音识别，生成，认证等）。 了解更多 --- ----- -， --- 该图书馆正在不断发展中。 欢迎反馈，错误报告和贡献