文件名称：BILSTM_CRF_NER
文件大小：14.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 06:31:29
Python
BILSTM_CRF_NER 批处理的PyTorch实现支持双向LSTM-CRF。 用法 培训/测试数据的格式应如数据目录中所示： 训练： python train.py 评估： python eval.py 其他 settings.py是定义参数的地方。 load_data.py实现了一个数据生成器，用于生成批量大小的张量。 pytorch_tutorial_vec.py是pytorch BiLSTM-CRF教程的矢量化版本。
【文件预览】：
BILSTM_CRF_NER-master
----.gitignore(13B)
----data()
--------char_vocabs.txt(27KB)
--------train_data(13.26MB)
--------test_data(1.06MB)
----pytorch_tutorial_vec.py(10KB)
----Optuna+cuda()
--------data()
--------load_data.py(2KB)
--------README.md(901B)
--------model.py(5KB)
--------train.py(3KB)
----load_data.py(2KB)
----eval.py(2KB)
----README.md(483B)
----saved_model()
--------model.pth(8.2MB)
----settings.py(332B)
----model.py(4KB)
----train.py(1KB)