文件名称：SNGAN:Pytorch实现的“生成对抗网络的谱归一化”
文件大小：479KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 09:52:05
Python
SN-GAN与CIFAR10的Pytorch实现 要求 nsml 纸 运行示例 nsml run -d cifar10_python -a "--sn" # Spectralnorm nsml run -d cifar10_python # No SN nsml run -d cifar10_python -a "--sn --inception_score" # Calculate Inception score 当然，如果为nsml创建空函数，则执行python main.py会很好。 建筑学 GAN架构从CIFAR10的论文附录B.4中采用 结果 生成的图像 失利
【文件预览】：
SNGAN-master
----setup.py(183B)
----trainer.py(5KB)
----.gitignore(30B)
----spectralnorm.py(1KB)
----dataloader.py(3KB)
----assets()
--------d_loss_real.png(17KB)
--------d_loss.png(15KB)
--------architecture.png(58KB)
--------g_loss.png(14KB)
--------gen_example.png(352KB)
--------d_loss_fake.png(15KB)
----discriminator.py(1KB)
----utils.py(4KB)
----README.md(1018B)
----main.py(4KB)
----logger.py(1KB)
----generator.py(1KB)