文件名称：DeepLearning-project-CYHA：哥伦比亚深度学习课程4040个项目
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更新时间：2024-03-11 20:07:09
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神经网络和深度学习课程项目和作业 两个部分：基本概念的重复； 最终项目-“从街景图像重复出现的多位数字识别”。 介绍 该课程由Zoron Kostic教授授课。 该项目旨在回顾深度学习中的所有基本概念，并实施Ian J. Goodfellow等人的论文“从街景图像纸质重复中进行多位数数字识别”。 （2014年） 代码 该存储库包含几个文件。 DeepLearning_concept（homework）：已实现的基本分类器，MLP，减暗（PCA和tSNE），优化器（具有Momentum的SGD，RMSprop，Adam），正则化（Dropout，批处理规范化），Python中的数据增强（NumPy，TensorFlow等） ; 实施卷积神经网络（使用LeNet在Kaggle瓶子分类竞赛中达到95％以上的准确性），递归神经网络（计算XOR操作）； 简单地将法语翻译成英语 预处理：1.将训练和