文件名称：goptuna:受Optuna启发的超参数优化框架
文件大小：2.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 19:34:54
bayesian-optimization evolution-strategies blackbox-optimization bandit-algorithms Go
Goptuna 分布式超参数优化框架，受启发[1]。 该库是专门为机器学习而设计的，但是如果您可以定义目标函数（例如，优化服务器的goroutine数量和缓存系统的内存缓冲区大小），则所有内容都将能够进行优化。 支持的算法： Goptuna支持各种最新的贝叶斯优化，进化策略和多臂匪盗算法。 所有算法均在纯Go语言中实现，并在GitHub Actions上不断进行基准测试。 随机搜寻 TPE：树状Parzen估计器[2] CMA-ES：协方差矩阵适应进化策略[3] IPOP-CMA-ES：人口规模不断增加的CMA-ES [4] BIPOP-CMA-ES：BI人口CMA-ES [5] 中止规则[6] ASHA：异步连续减半算法（Optuna调味版）[1,7,8] 基于Sobol序列的准蒙特卡洛采样[10，11] 内置仪表板： 管理优化结果 交互式实时更新图 使用Gop