文件名称：optuna：超参数优化框架
文件大小：699KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 18:21:47
python machine-learning parallel distributed hyperparameter-optimization
Optuna：超参数优化框架 | | | Optuna是一个自动超参数优化软件框架，专门为机器学习而设计。 它具有命令式，运行式定义的用户API。 多亏了我们的按运行定义API，用Optuna编写的代码具有高度的模块化，并且Optuna的用户可以动态构造超参数的搜索空间。 新闻 2020-12-02现在支持Python 3.9。 集成模块仍在开发中，并由进行跟踪 2020-09-17 isort已合并，以保持导入声明的一致性。 在了解更多有关它的信息 2020-08-07我们欢迎您的并正在努力简化体验。 在阅读有关它的更多信息 主要特点 Optuna具有以下现代功能： 只需很少的要求的简单安装即可处理各种各样的任务。 使用熟悉的Python语法（包括条件和循环）定义搜索空间。 采用最先进的算法来采样超参数并有效修剪毫无希望的试验。 只需很少或根本不需要更改代码，就可以将研究规模扩大到数十或数百或工人。 从各种绘图功能检查优化历史。 基本概念 我们使用以下术语“学习”和“试用”： 研究：基于目标函数的优化 试用：目标函数的一次执行 请参考下面的示例代码。 一个研究的目标是找