文件名称：论文研究-基于最小风险贝叶斯分类器的茶叶茶梗分类.pdf
文件大小：572KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 10:46:53
论文研究
毫米波穿透力强且具有全天时、全天候工作能力，在反恐安检方面具有广阔的应用前景。针对藏匿物品的安全检查获取的毫米波辐射图像，与小波软硬阈值预处理滤除噪声算法相比，提出一种复合结构形态学自适应滤波算法对毫米波辐射图像进行了滤波处理，然后对处理后图像进行边缘检测与特征分析。实验结果表明，复合结构形态学自适应滤波算法能有效地去除毫米波辐射图像中的噪声，提取的图像边缘特征符合藏匿物品的几何特征。