【文件属性】：
文件名称：vad函数matlab代码-kaldi-tf-interface:kaldi-tf-interface
文件大小：509KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 13:48:23
系统开源
vad函数matlab代码更新2019/11/19
添加了多GPU培训。
可以在配置文件中指定GPU的数量。
有关更多详细信息，请参见示例，例如egs
/
voxceleb
/
v3
/
run.sh。
添加一个标准的VoxCeleb示例，该示例使用egs
/
voxceleb
/
v2（使用tdnn）和v3（使用resnet）中的官方培训列表（即VoxCeleb2开发集）。
添加一个简单的ResNet
+
softmax示例，使用官方培训列表，该示例在VoxCeleb1测试集中的EER达到1.8％。
由于我们使用数据并行性，因此每步数据和梯度都会在GPU之间分布。
当使用过多的GPU时，这可能会限制速度。
但是对于2/4/8
GPU来说效果很好，对我来说还可以。
重要的提示：
当您使用extract.sh提取发言人嵌入时，请确保TensorFlow是在没有MKL的情况下编译的。
据我所知，anaconda安装的TF的某些版本是使用MKL编译的。
当TF在CPU上运行时，它将使用多个线程。
如果您运行多个进程（例如40），这将是有害的。
线程冲突将使提取速度极慢。
对我来说，我使用pi