文件名称：vad函数matlab代码-Automatic_Speaker_Recognition:Automatic_Speaker_Recogniti
文件大小：156.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 07:33:03
系统开源
vad函数matlab代码自动说话人识别和验证 该项目是塞萨洛尼基亚里士多德大学电气与计算机工程专业的相关课程“声音和图像技术”的研究范围，该课程于2019-2020年秋季授课。 该项目是用Matlab编写的，Rapid Miner也被用于机器学习算法。 自动讲话者识别是基于声波中包含的特定信息来识别讲话者的过程，以便从受控访问系统中识别讲话者。 它用于回答“谁在何时说话？”的问题。 抽象的 说话者识别是根据一个人的声音特征对他进行识别。 说话人识别分为两类：说话人识别和说话人验证。 说话者识别用于识别说话者。 该模型从已知语音集的集合中进行选择。 上面有两种类型的应用程序。 第一个是识别封闭的扬声器组。 在这种情况下，系统会知道所有扬声器。 第二个是识别开放的扬声器集，其中包括以前未知的扬声器。 关于封闭集合，系统分析来自当前未知扬声器的声音，然后将其与存储的扬声器进行比较。 演讲者被分类为具有最佳功能的演讲者。 说话者验证可验证声明身份的特定说话者。 系统可以接受或拒绝此身份。 数据集是开放集或封闭集。 系统根据特定扬声器的特征比较输入端给出的语音。 如果相似度高于某个阈值，则系统