文件名称：tianchi_project:天池竞赛
文件大小：4.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 10:24:34
Python
tianchi_project 项目结构 data_preprocess/ 数据预处理模块，包括将原始数据导入数据库（MySQL、MongoDB）的函数 user_modeling/ 用户建模模块，实现用户对商品的评分、用户购买行为分析等操作 recommend/ 商品推荐、购买预测模块 data/ 存储处理结果 log/ 存储日志 conf/ 存储配置文件 data/ 结果文件说明 ├── popularity_desire_behaviorRate_data.csv ├── positive_userset_2015-04-10-17-43-38.json ├── positive_userset_2015-04-12-14-32-11.csv ├── result 存放推荐结果 │ ├── UserCF_recom
【文件预览】：
tianchi_project-master
----log()
--------get_logger.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----conf()
--------logging.conf(612B)
--------DB_Address.conf(36B)
----data_preprocess()
--------VecValuesUtils.py(11KB)
--------dump2Mysql.py(5KB)
--------generate_userset.py(10KB)
--------find_user_likehood.py(8KB)
--------__init__.py(22B)
--------dumpMongoDatabase.py(3KB)
--------MongoDB_Utils.py(326B)
----data()
--------positive_userset_2015-04-12-14-32-11.csv(44KB)
--------popularity_desire_behaviorRate_data.csv(152KB)
--------user_view_item_num.csv(128KB)
--------train_set.csv(140KB)
--------tianchi_mobile_recommend_train_item.csv(8.08MB)
--------vecvalues_tail.csv(292KB)
--------split_train_test_sets()
--------train_combined_vec_data.csv(542KB)
--------result()
--------train_set_calUserBehavior.csv(390KB)
--------positive_userset_2015-04-10-17-43-38.json(105KB)
--------svmdata.dat(633KB)
----recommend()
--------svm_recommend.py(3KB)
--------intersection.py(2KB)
--------user_rate.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----user_modeling()
--------__init__.py(27B)
--------classifier_selection.py(4KB)
--------ItemRating.py(3KB)
----.gitignore(509B)
----README.md(1KB)