文件名称：2021年生态资产综合智能分析：天池2021年全国数字生态创新大赛智能算法赛：生态资产智能分析
文件大小：443KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 03:21:16
Python
2021年生态资产构成智能分析 EDA 要求 分割模型-火炬 pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 火车 python train.py 推理 python inference.py 提交 zip -r results.zip results 日志 2020-02-04 修改代码中的bug（测试中图像格式需要从BGR转换为RGB） 线上分数0.3406 2020-02-05 增加重新加权策略 线上分数0.3511（线下验证集miou分数下降，线上分数反而提高了，可能是因为训练集和测试的数据分布不同导致的） 2020-02-06 更换基准 骨干：高效 型号：unet ++ image_scale：256 联合损失：dice_loss + label_smooth 优化：adamW 调度
【文件预览】：
Intelligent-analysis-of-ecological-assets-compitetion-2021-main
----inference.py(4KB)
----others()
--------cut_data.py(5KB)
--------remove_black.py(2KB)
--------model_fusion.py(411B)
----segmentation_models_pytorch()
--------deeplabv3()
--------linknet()
--------utils()
--------fpn()
--------pan()
--------losses()
--------base()
--------__init__.py(1KB)
--------unet()
--------manet()
--------encoders()
--------pspnet()
--------__version__.py(63B)
--------unetplusplus()
----train.py(13KB)
----utils()
--------help.py(2KB)
--------logs.py(1KB)
--------metric.py(4KB)
--------__init__.py(61B)
--------color150.mat(502B)
----train_old.py(7KB)
----configs()
--------cfgs.py(8KB)
----model()
--------__init__.py(49B)
--------efficient_unet.py(1KB)
----requirements.txt(110B)
----dataset()
--------EcologicalDataset.py(4KB)
--------__init__.py(490B)
--------transforms.py(3KB)
--------RSCDataset.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----tools()
--------convert_tf_jpg.py(2KB)
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----README.md(4KB)
----docs()
--------data_analysis.ipynb(362KB)
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--------demo_pipeline.py(9KB)
--------data_analysis.py(5KB)
--------preprocess.py(2KB)
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--------visual.py(3KB)
----.gitignore(2KB)