信息提取-中文:使用IDCNNbiLSTM + CRF的中文命名实体识别,以及使用biGRU + 2ATT的关系提取中文实体识别与关系提取

时间:2024-02-25 04:21:30
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文件名称:信息提取-中文:使用IDCNNbiLSTM + CRF的中文命名实体识别,以及使用biGRU + 2ATT的关系提取中文实体识别与关系提取

文件大小:58.12MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-25 04:21:30

nlp information-extraction named-entity-recognition chinese-nlp relation-extraction

信息提取中文 中文信息提取(包括命名实体识别,关系提取等)专注于最新的深度学习方法。 为了清楚起见,该项目有几个子任务,分别带有详细的README.md。 文件夹RE_BGRU_2ATT /中的详细信息 文件夹NER_IDCNN_CRF /中的详细信息 详情 参考


【文件预览】:
Information-Extraction-Chinese-master
----.gitignore(1KB)
----NER_IDCNN_CRF()
--------maps.pkl(102KB)
--------ckpt_IDCNN()
--------data()
--------loader.py(5KB)
--------rnncell.py(9KB)
--------data_utils.py(9KB)
--------ckpt_biLSTM()
--------conlleval.py(10KB)
--------utils.py(6KB)
--------README.md(8KB)
--------main.py(9KB)
--------config_file(356B)
--------model.py(16KB)
----requirements.txt(54B)
----.github()
--------FUNDING.yml(684B)
----README.md(1KB)
----RE_BGRU_2ATT()
--------model()
--------network.py(7KB)
--------README.md(4KB)
--------initial.py(10KB)
--------origin_data()
--------test_GRU.py(13KB)
--------train_GRU.py(5KB)

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