用卷积滤波器matlab代码-PsiDONet:卷积神经网络用于有限角度层析成像重建

时间:2024-06-10 06:42:41
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文件名称:用卷积滤波器matlab代码-PsiDONet:卷积神经网络用于有限角度层析成像重建

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更新时间:2024-06-10 06:42:41

系统开源

用卷积滤波器matlab代码PsiDONet 由伪微分算子启发的卷积神经网络用于有限角度层析成像重建 许可证: GNU通用公共许可证v3.0 作者: Mathilde Galinier 院校:摩德纳与雷焦艾米利亚大学 博士课程:由Marie Sklodowska-Curie Actions共同资助的INdAM数学与应用博士课程(INdAM-DP-COFUND-2015) 电子邮件: 相关出版物: 请使用以下引用: TA Bubba,M。Galinier,M.Lassas,M.Prato,L.Ratti和S.Siltanen。 “用于伪微分算子的反问题的深层神经网络:对有限角层析成像的应用”。 将于2020年出现在《 SIAM影像科学杂志》(SIIMS)上。 安装Tensorflow环境 安装anaconda。 使用python 3.6.9版本创建环境。 $ conda create -n PsiDONet_tf_env python=3.6.9 激活环境 $ conda activate PsiDONet_tf_env 在此环境中,安装以下软件包。 $ conda install -c


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