文件名称：spearman的matlab代码-LaurieOnTracking:Laurie的Metrica跟踪数据代码
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 18:39:11
系统开源
spearman的matlab代码劳里追踪 Laurie 的代码，用于读取和处理 Metrica 的跟踪和事件数据。 示例数据可以在 Metrica 的 github 存储库中找到： 随着追踪系列之友的开发，我们将更新此存储库，添加用于测量球员速度和加速度、测量球队阵型以及使用 Will Spearman 发布的模型评估球场控制的代码。 要从跟踪数据创建电影，您需要安装 ffmpeg。 您可以按照此处的说明执行此操作：（之后您可能需要重新启动 python）。 教程概要 教程1： 使用 Metrica Sport 的玩家跟踪和事件数据的介绍。 用于可视化数据的选项，以及使用跟踪数据向拍摄地图和传递地图添加上下文的选项。 教程2： 使用跟踪数据为足球分析添加更多上下文。 本教程涵盖：根据数据制作电影、测量玩家速度以及为玩家创建身体总结报告。 教程3： 在 python 中构建您自己的投球控制模型并使用它来评估球员的传球选项。 球场控制衡量球队在将球传到场上的另一个位置时保持球权的概率。 它可用于评估球员的传球选项，并量化成功的概率。 教程4： 衡量玩家决策的质量并评估他们的行为。 本教程
【文件预览】：
LaurieOnTracking-master
----Metrica_EPV.py(9KB)
----Metrica_IO.py(4KB)
----Metrica_Viz.py(22KB)
----README.md(2KB)
----Metrica_PitchControl.py(19KB)
----EPV_grid.csv(11KB)
----Tutorial4_EPV.py(8KB)
----Tutorial2_DelvingDeeper.py(7KB)
----Metrica_Velocities.py(4KB)
----Tutorial1_GettingStarted.py(3KB)
----Tutorial3_PitchControl.py(5KB)