文件名称：轨迹数据挖掘-轨迹大数据处理关键技术研究综述
文件大小：3.47MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-16 04:16:56
轨迹数据处理
轨迹数据挖掘 轨迹数据模式挖掘 轨迹数据分类 轨迹数据模式挖掘 伴随模式挖掘是在轨迹数据中提取伴随的移动对象,通过分析移动对象群体的行为特征和规律,可以实现时空环境中的事故调查、群体跟踪等.代表性的轨迹模式主要有Flock , Convoy, Swarm Gathering等 频繁模式挖掘是从大规模轨迹数据中发现频繁时序模式,频繁模式挖掘在旅游推荐、生活模式挖掘、地点预测、用户相似性估计等方面有很多应用。 基于简单分段轨迹挖掘方式、基于聚类的兴趣区域挖掘方式、基于路网匹配的频繁模式挖掘. 频繁模式挖掘算法主要分为两种挖掘模式:一种是基于Apriori 的频繁模式挖掘；另一种是基于树结构的频繁模式挖掘.