文件名称：Python-用PyTorch从头实现经典机器模型DropoutAdamRMSPropbasicneuralnets
文件大小：32.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 20:13:52
Python开发-机器学习
从头开始实现一些经典的机器学习模型，并针对流行的ML库进行基准测试
【文件预览】：
basic_model_scratch-master
----rnn-vietnamese.ipynb(136KB)
----model()
--------random_forest.py(5KB)
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------metrics.py(446B)
--------activations.py(60B)
--------linear_model.py(3KB)
--------activation_classes.py(931B)
--------neural_network.py(5KB)
--------gradients.py(449B)
--------optimizers.py(3KB)
--------knn.py(1KB)
----collab_filtering.ipynb(477KB)
----NN_pytorch.ipynb(343KB)
----logistic_regression.ipynb(287KB)
----README.md(2KB)
----linear_regression.ipynb(111KB)
----data()
--------fashion()
--------cancer.csv(122KB)
--------nlp()
--------housing.csv(12KB)
----autoencoder.ipynb(415KB)
----.gitignore(104B)
----random_forest_regressor.ipynb(90KB)
----scratch_neural_net.ipynb(527KB)
----neural_net_optimizers.ipynb(220KB)
----random_forest_classifier.ipynb(129KB)
----knn.ipynb(41KB)