文件名称：flashtorch：PyTorch中用于神经网络的可视化工具包！ 演示->
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更新时间：2024-02-23 23:15:34
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火炬 使用PyTorch构建的Python可视化工具包，用于PyTorch中的神经网络。 神经网络通常被称为“黑匣子”。 缺乏对神经网络如何进行预测的理解，导致无法预测/有偏见的模型，对社会造成真正的伤害，并失去了对AI辅助系统的信任。 特征可视化是一个研究领域，旨在了解神经网络如何感知图像。 但是，实施这种技术通常很复杂。 FlashTorch就是为了解决这个问题而创建的！ 您可以在模型上应用特征可视化技术（例如和），而只需几行代码。 它与预训练模型兼容，并与内置的其他自定义模型无缝集成。 有兴趣吗 在下面快速浏览FlashTorch的3分钟简介/演示！ 要尝试吗？ 前往Colab上的示例笔记本！ 显着性地图： 激活最大化： 总览 安装 如果是首次安装FlashTorch，请执行以下操作： $ pip install flashtorch 或者，如果您要升级它： $ pip install flashtorch -U API指南 这些是当前可用的模块。 flashtorch.utils ：一些有用的实用程序函数，用于数据处理和转换 flashtorch.u