文件名称：Python-Hopenet使用PyTorch框架实现头部姿态估计
文件大小：13.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 21:13:07
Python开发-CMS内容管理系统
Hopenet是一个精确且易于使用的头部姿态估计网络。 模型已经在300W-LP数据集上进行了训练，并且已经在具有良好定性能的实际数据上进行了测试。
【文件预览】：
deep-head-pose-master
----conan-cruise.gif(13.9MB)
----code()
--------test_on_video.py(7KB)
--------test_resnet50_regression.py(5KB)
--------utils.py(4KB)
--------train_alexnet.py(8KB)
--------datasets.py(19KB)
--------train_resnet50_regression.py(6KB)
--------test_on_video_dockerface.py(7KB)
--------hopenet.py(6KB)
--------train_hopenet.py(8KB)
--------test_hopenet.py(6KB)
--------test_alexnet.py(6KB)
--------test_on_video_dlib.py(6KB)
----LICENSE.md(11KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(39B)