文件名称：video-cnn-feat-pytorch
文件大小：2.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 10:12:25
Python
使用Pytorch提取视频帧的2D CNN特征 支持的型号 …… 待办事项 过采样 普遍的 环境环境 Ubuntu 16.04 CUDA 10.1 python 3.8 火炬1.7.1 + cu10 火炬视觉0.8.2 + cu101 枕头8.1.2 numpy的1.20.2 致谢
【文件预览】：
video-cnn-feat-pytorch-main
----data_provider.py(2KB)
----utils()
--------bigfile.py(5KB)
--------generic_utils.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
----extract_deep_feat.py(6KB)
----do_feature_pooling.sh(395B)
----COCO_train2014_000000042196.jpg(122KB)
----concat_features.py(3KB)
----do_concat_features.sh(395B)
----requirements.txt(74B)
----constant.py(190B)
----videocnn()
--------video2frames.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------constant.py(171B)
--------feature_pooling.py(4KB)
--------generate_videopath.py(2KB)
----feat_os.py(3KB)
----README.md(4KB)
----generate_imagepath.py(3KB)
----do_wsl-resnext.sh(497B)
----load_model.py(451B)
----.gitignore(234B)
----do_extract_frames.sh(354B)
----mdel_test.ipynb(46KB)
----VisualSearch()
--------toydata()
--------pytorch_models(41B)
----dog.jpg(646KB)
----do_deep_feat.sh(933B)
----txt2bin.py(3KB)