文件名称：VAE-Tensorflow：在南加州大学（USC）的深度学习课程中，可变自动编码器的Tensorflow实现
文件大小：1.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 12:55:14
tutorial computer-vision vae variational-autoencoder JupyterNotebook
Tensorflow中的变体自动编码器 这是由USC深度学习课程（ ）的变式自动编码器的实现。 此演讲的幻灯片可。 该演示代码由编写。 结果 重建 一代 转型 潜在空间 相关作品 VAE VAE原始论文： 该演示代码部分基于这篇文章 生成模型 我对 我对 我实现的 作者 / @ USC
【文件预览】：
VAE-Tensorflow-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(1KB)
----demo_practice.ipynb(7KB)
----demo.ipynb(1.12MB)
----README.md(2KB)
----figure()
--------generated.png(81KB)
--------latent.png(250KB)
--------reconstructed.png(129KB)
--------transformed.png(136KB)