文件名称：VQ-VAE_Keras_Implementation:矢量量化变分自动编码器（VQ-VAE）的Keras实现
文件大小：150KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 17:38:48
python deep-learning keras autoencoder vae
VQ-VAE Keras实施 VQ-VAE（矢量量化变分自动编码器）的Keras实现 资料来源： 示例笔记本： 原始与重建 兼容性说明 该笔记本是在运行TensorFlow版本1.x的Google Colab计算机（GPU加速）上创建的 该笔记本电脑已在Google Colab机器（GPU加速）上使用TensorFlow 2.2.0版和Keras 2.3.1版进行了测试，并且在从调用tf.nn.embedding_lookup中删除参数validate_indices时可以使用（此参数已弃用）。 如果您对TensorFlow 2.x或更高版本的急切执行有疑问，则问题＃2可能会对您有所帮助。
【文件预览】：
VQ-VAE_Keras_Implementation-master
----VQ_VAE_Keras_MNIST_Example.ipynb(139KB)
----README.md(1KB)
----recon_example.png(64KB)