文件名称：期权matlab代码-VC-BayesianEstimation:使用贝叶斯估计技术估计动态随机一般均衡（DSGE）模型的代码
文件大小：79KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:51:23
系统开源
预算matlab代码VC-贝叶斯估计 用于使用贝叶斯估计技术估计动态随机一般均衡（DSGE）模型的代码。 这些代码可从以下位置在线获得： 要求 Matlab（R） 使用Matlab（R）R2018a和以下工具箱对代码进行了测试 符号工具箱 统计工具箱 优化工具箱 乳胶 一些工具使用LaTeX来编译某些文档。 大多数LaTeX版本中都包含的epstopdf被某些工具使用。 附加代码和程序包 来自的代码： ， 版本 来自的代码： 用法示例 脚本SetDSGE.m是如何使用此程序包设置模型和估算模型的示例。 设置的主要结构 设置数据输入和输出的文件名 设置参数列表和优先级 设置观察变量列表 设置状态空间变量列表 设置艾德冲击的清单 生成符号变量 构造任何必要的辅助定义（可选） 设定观察方程式 设置状态方程式 以上9个步骤将建立模型。 设置后的贝叶斯估计通过找到使用后的模式前进MaxPost.m ，然后生成MCMC样品，使用MCMC.m 。 估计结果的分析是通过MCMCAnalysis.m完成的。 有关基本选项以及如何更详细地调用步骤序列，请参见示例SetDSGE.m 。 pdf格式的报告是在
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VC-BayesianEstimation-main
----MCMCVariance.m(5KB)
----DrawStatesDK.m(3KB)
----MakePlotsForecast.m(5KB)
----MCMCVarianceFcn.m(2KB)
----PriorAnalysis.m(11KB)
----MakeIRF.m(7KB)
----PostPlotCond.m(3KB)
----MakeGenPriorDraw.m(1KB)
----MCMCStatesCorrelation.m(4KB)
----MCMCFcn.m(8KB)
----MakePlotsMCMCTrace.m(5KB)
----MakeVDFcn.m(2KB)
----MCMCAnalysis.m(1KB)
----MCMCVarianceObsFcn.m(2KB)
----MakeTableMCMCInference.m(4KB)
----MakePlotsMCMCDraws.m(4KB)
----LICENSE(1KB)
----MakeMCMCDrawsRedux.m(2KB)
----DataAnalysis.m(2KB)
----MCMC.m(3KB)
----MakeIRFFcn.m(2KB)
----DrawStates.m(3KB)
----MakeVDFcn_OLD.m(2KB)
----Example()
--------data_greenspan_bernanke_20091204.mat(2KB)
--------setpath.m(308B)
--------SetDSGE.m(9KB)
----MakePlotsForecastFcn.m(1005B)
----README.md(2KB)
----MakeReportMCMC.m(12KB)
----MakeTableMaxPost.m(4KB)
----MakeVD.m(8KB)
----MCMCConv.m(6KB)
----MakeTableMCMCConv.m(5KB)
----MakeReportMCMCPlots.m(7KB)
----MakePlotsStates.m(6KB)
----GenSymVars.m(2KB)
----GenPost.m(6KB)
----MakePlotsHistDecomp.m(8KB)
----MCMCInference.m(8KB)
----MCMCSearchScaleFactor.m(7KB)
----MaxPostFcn.m(4KB)
----MakePlotsStatesFcn.m(1KB)
----MakeMats.m(12KB)
----MaxPost.m(9KB)
----MCMCVarianceObs.m(5KB)
----MakePlotsHistDecompFcn.m(2KB)
----MakePlotsPriorPost.m(5KB)